别再手动刷热搜了：这个 Skill 把热点变成了可用素材

大家好，我是太阳鸟，一个长期折腾 AI 工具、开源项目和内容工作流的程序员。

做内容的人大概都有过这种时刻：打开知乎、微博、抖音和 B 站，刷了半小时，收藏了一堆链接，最后却说不清今天到底发生了什么。

问题不是没有热点，而是热点太分散了。

今天介绍的 `hotspot-monitor-skill`，做的事情很直接：从多个平台抓取热榜，再根据关键词筛出真正和你有关的内容。

热点监控 Skill 将多平台热榜转为选题素材

它到底解决什么问题？

这个项目支持知乎、微博、抖音、B 站、百度、今日头条等平台。它通过 NewsNow API 获取热榜数据，然后统一整理成标题、链接、平台和排名等字段。

你不需要为每个平台单独写一套爬虫，先用同一个入口把信息收回来。

更重要的是，它没有停在“抓取”这一步。

你可以设置三类规则：普通关键词、必须关键词和排除关键词。比如你想追踪 AI 行业，可以保留“AI、大模型、Claude、OpenAI”，排除“游戏、明星、娱乐”。最后留下来的，不再是全网热闹，而是与你的选题相关的热点。

第一步，按平台请求热榜。

项目里的 `HotspotFetcher` 负责访问统一接口，并把不同平台的数据整理成相同格式。这样后续筛选、排序和保存时，就不必关心数据来自知乎还是微博。

第二步，用规则筛选标题。

`HotspotFilter` 会先检查排除词，再检查必须词，最后判断普通关键词是否命中。规则很朴素，但足够实用，也方便自己修改。

第三步，交给自动化流程。

原项目还提供了定时执行、飞书多维表保存和机器人推送能力。你可以每隔一段时间运行一次，把热点变成日报、选题库，或者交给 AI 做摘要和改写。

热点监控从信息流到选题库的工作场景

这次用它抓取了知乎、微博和 B 站：知乎返回 20 条，微博返回 30 条，B 站返回 30 条。

结果里既有台风、社会事件和影视话题，也能看到“程序员拥抱 AI”“普通人如何抓住科技红利”这类适合继续加工的内容。

这说明它更像一个“素材入口”，而不是直接替你完成判断。真正有价值的工作仍然是：从热榜中挑出和你的领域、读者以及表达方式有关的部分。

hotspot-monitor-skill 实际抓取结果

很多人以为热点监控就是把热搜搬到另一个地方。

其实价值在于：把“我去哪里找素材”，变成“素材主动按照我的主题出现”。

做 AI 内容的人，可以只追踪模型、Agent、安全和企业应用；做行业日报的人，可以把多平台热榜汇总后交给 AI 分类；做本地账号的人，也可以换成本地城市、活动和消费关键词。

热点本身不是生产力，稳定、可筛选、可复用的热点流，才是生产力。

第一，不要一开始就配置太多平台。平台越多，噪音越大，也会增加请求时间。建议先从两个或三个平台开始，跑几天后再决定是否扩展。

第二，关键词不要写得太宽。只写一个“AI”，很容易得到大量泛内容。更好的方式是把关键词拆成“AI 编程、Agent、安全、模型、企业应用”等主题，再配合排除词逐步调整。

另外，项目默认提供飞书集成，但这不是它的核心。只想获取热点的人，完全可以只使用 `fetcher.py` 和筛选逻辑，把结果输出为 JSON、Markdown 或自己的数据库格式。

这个 Skill 提供的是一个很实用的起点：多平台获取，关键词筛选，定时运行。

对于个人创作者来说，它最适合做的不是“替你写文章”，而是每天先帮你回答一个问题：

今天，哪些信息值得我花时间？

当热点先被整理，写作才真正开始。

一句话评价：它不是自动生产内容的机器，而是把分散热榜变成个人选题入口的小工具。